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Product Operating Model AI

Le Product Operating Model, repensé pour l’IA

Pour exploiter réellement le potentiel de l’IA, vous devez redéfinir le fonctionnement de votre organisation. Nous vous aidons à construire le bon Operating Model pour que vos équipes soient capables de saisir cette opportunité.

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Grâce à l’IA, le code n’est plus une contrainte : votre organisation doit évoluer en conséquence.

Le Product Operating Model permet de relier la stratégie au terrain tout au long du cycle de vie Produit. Cela fait plus de dix ans que nous aidons nos clients à le mettre en place - et les principes de ce modèle sont toujours aussi pertinents : l’alignement stratégique, l'efficience opérationnelle et la capacité à mesurer l'impact restent les fondations de toute organisation Produit performante.

Depuis une vingtaine d’années, tout a été construit en fonction du coût, très élevé, de production du code. Grâce à l’IA, ce coût s’effondre : la production de code devient désormais une commodité, et les organisations pensées pour un monde où il était rare et cher doivent évoluer.

Une nouvelle typologie d'équipe Produit fait son apparition, plus petite, augmentée par l’IA et capable de couvrir toute la chaîne de valeur Produit jusqu’au code en production. Pour autant, le potentiel de cette équipe de Product Builders ne peut s’exprimer que dans un environnement adapté à la vitesse et à l’autonomie offertes par l’IA. Il lui faut une organisation adaptée à cette nouvelle réalité, avec un OS rendant les standards de l’entreprise actionnables et une plateforme dotée des garde-fous qui ouvre la voie vers la production.

C'est exactement ce que nous appelons le POM-AI (d'autres terminologies existent : AI SDLC). Que votre organisation soit déjà en mode Produit ou qu’elle soit en pleine évolution, la même question se pose : est-elle prête pour les opportunités qu’offre l’IA ?

Comment nous mettons en place le POM-AI

Cinq briques, du diagnostic à la transformation.

01 Diagnostic de maturité Produit

Avant de changer quoi que ce soit, il vous faut une vision claire de votre maturité Produit. Nous évaluons la gouvernance, la structure des équipes et le rythme de delivery de votre organisation pour établir où vous en êtes et définir la trajectoire vers le POM-AI - qu’il s’agisse de faire évoluer votre modèle d’organisation ou de le redéfinir complètement.

02 L’Operating System du Product Builder

Nous mettons en place l’OS qui sert d’intermédiaire entre l’organisation et l'équipe de Product Builders. Il traduit les standards de l'entreprise (conventions de nommage, règles de documentation, principes d'architecture, exigences de conformité…) en skills appliqués automatiquement par l’IA, permettant à vos Product Builders d’être opérationnels immédiatement.

03 Plateforme et Agentic Engineering

Nous concevons et mettons en place l’infrastructure donnant aux Product Builders un parcours structuré du code au déploiement (pipelines CI/CD, golden paths, environnements en self-service, contrôles de conformité automatisés). Sur cette base, nous développons des systèmes agentiques qui opèrent en autonomie pour automatiser des workflows complexes au sein d’un cadre bien défini.

04 Gouvernance IA

Sans gouvernance, l’IA représente un risque. Nous posons les règles d’usage de l’IA dans votre organisation, du choix des modèles à la gestion des données et des coûts en passant par les questions d’IA responsable. C’est ce qui permet l’autonomie des équipes à l’échelle de votre entreprise.

05 Culture Produit AI-Native

Plus que les outils et les process, c'est la bonne culture qui permettra à votre transformation de durer. Nous aidons votre organisation à adopter une culture Produit AI-Native et les réflexes qui vont avec : expérimentation permanente, prototypage rapide, prompt engineering et une compréhension partagée de ce que l’IA permet ou pas. Plus qu’un simple programme de formation, nous transformons la manière dont vos équipes réfléchissent et travaillent au quotidien.

Nos stacks agentiques

Une architecture modulaire et cloud-agnostique qui couvre l'ensemble de la stack, des modèles jusqu'à l'utilisateur final, et qui intègre la sécurité et l'observabilité.

OPEN SOURCE AWS AZURE GCP
Observabilité & Evals
OPEN SOURCE Langfuse
AWS CloudWatch + Bedrock Eval
AZURE Azure AI Studio (Tracing)
GCP Vertex AI Experiments
Chat authentifié (UI)
OPEN SOURCE OpenWebUI
AWS AWS GenAI Amplify Kit
AZURE Azure OpenAI Web App
GCP Vertex AI Search Widget
Orchestration / Agents
OPEN SOURCE n8n, LangChain
AWS Bedrock Agents
AZURE Azure AI Agent Service
GCP Vertex AI Agents
Mémoire & RAG
OPEN SOURCE Qdrant, pgvector
AWS Knowledge Bases for Bedrock
AZURE Azure AI Search
GCP Vertex AI Search
Functions (Tools)
OPEN SOURCE Docker Container
AWS AWS Lambda
AZURE Azure Functions
GCP Cloud Functions
Routeur
OPEN SOURCE LiteLLM
AWS Amazon Bedrock
AZURE Azure AI router
GCP Vertex AI, Google AI Studio
Modèles
OPEN SOURCE Anthropic, Mistral, OpenAI…
AWS Amazon Bedrock, AWS SageMaker
AZURE Azure AI Studio / Azure OpenAI
GCP Google AI Studio, Vertex AI Model Garden
Sécurité & Contrôles
OPEN SOURCE LiteLLM Guardrails
AWS Bedrock Guardrails
AZURE Azure AI Content Safety
GCP Vertex AI Safety Filters

Allez plus loin sur le POM-AI

Des ressources pour vous aider à repenser la manière dont votre organisation fonctionne.

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De La Product Conf - le plus grand événement Produit de France avec plus de 1 300 participants - à nos dîners VIP et petits-déjeuners en passant par nos meetups, nous rassemblons les professionnels du Produit autour des sujets qui comptent : IA, stratégie Produit, Design, organisation et craft.

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LIVRE LIVRE THIGA

“Les Organisations Orientées Produit” : dix ans de pratique dans un seul livre, et le point de départ de ce que nous appelons aujourd'hui le POM-AI.

CANVAS AIPRODUCTCANVAS

Un canvas structuré pour évaluer les opportunités IA, cartographier la maturité des données et définir une proposition de valeur avant de construire quoi que ce soit.

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product operating model ai

Votre organisation est-elle prête pour l'IA ?

Évaluons la maturité de votre organisation, et définissons ensemble la trajectoire vers le POM-AI.

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