Concevez des architectures sécurisées et scalables qui tiennent en production.

Nous aidons les entreprises à établir la stratégie Tech qui sert le mieux leurs ambitions Produit, qu’il s’agisse de choisir le bon niveau de complexité, de prioriser les investissements ou encore de bien choisir entre Make et Buy. Cela inclut également la discovery technique, les études de faisabilité, l’architecture du MVP et l’alignement des roadmaps, afin que les décideurs Produit et Tech puissent prendre des décisions collégiales et éclairées.

Nous mettons en place des architectures techniques conçues pour être scalables et résilientes, sans attendre que des pics de trafic ou de nouvelles intégrations ne l’imposent. Nous aidons les équipes à faire les choix qui définissent l’évolution d’un produit - trancher entre monolithe et microservices ou entre service managé et self-hosted par exemple. Pour les organisations dont le paysage applicatif est complexe, nous auditons les architectures existantes et rationalisons les décisions techniques autour des priorités business.

Nous aidons les leaders Tech à définir et à dérouler leur stratégie cloud, de la migration vers le cloud public à l'optimisation d'un setup multi-cloud en passant par l'évaluation des options de cloud souverain. Move to cloud, modernisation applicative, FinOps, GreenOps… L’objectif est de garder les décisions cloud alignées sur les besoins business plutôt que sur une dépendance fournisseur.

La performance des équipes Produit dépend directement de la qualité du socle technique sur lequel elles s'appuient. Nous aidons les entreprises à concevoir et améliorer la plateforme interne et les outils permettant aux équipes de livrer en autonomie et en toute sécurité : portails développeurs, golden paths, CI/CD, gestion des environnements ou encore outils en self-service. Résultat : moins de charge cognitive pour les développeurs et une meilleure adoption des bonnes pratiques à l'échelle.

Une fois qu’un produit est lancé, les équipes ont besoin de visibilité sur son comportement réel en production. Nous mettons en place la stack d'observabilité (logging, tracing, alerting, suivi des coûts) qui permet aux équipes Tech et Produit d’avoir cette visibilité. Nous accompagnons également les équipes dans la conception de la brique data qui connecte les produits au reste de l'organisation, avec le niveau de qualité qui permet d'en faire un socle fiable. Côté IA, cela couvre aussi le monitoring et la détection de dérives des modèles, ainsi que l'évaluation de la qualité des réponses.

Beaucoup d'entreprises ont besoin de faire évoluer des systèmes existants sans que leur business n'en pâtisse. Nous aidons les équipes à évaluer les plateformes legacy et la dette technique, puis à définir des trajectoires de modernisation pragmatiques. Cela passe parfois par la modularisation d'un monolithe ou le remplacement d'intégrations fragiles, et d'autres fois par la migration complète de briques critiques - toujours au rythme qui convient le mieux à l'organisation. L'objectif : des systèmes plus faciles à faire évoluer et mieux alignés sur les priorités business.

Le passage de l'expérimentation IA à des systèmes industrialisés reste un défi pour beaucoup d’entreprises. Nous intervenons sur l'ensemble de la chaîne : architecture IA, patterns RAG, sélection de modèles, frameworks d'évaluation, LLMOps et gestion des prompts, mais aussi guardrails, gouvernance et pratiques d'IA responsable pour que les systèmes restent fiables une fois en production.