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SODEXO & THIGA

Build / Measure / Learn: Notre orga pour accélérer le déploiement de la genAI.
Stratégie & Accélération IA
IA au service de l’efficacité opérationnelle
Corporate Services
sodexo
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Contexte

Dans un contexte d’intensification des initiatives autour de l’IA générative, Sodexo a engagé une réflexion stratégique sur la manière de l’intégrer dans ses activités pour simplifier le quotidien de ses équipes opérationnelles, souvent sursollicitées sur le terrain.

L’objectif : prototyper des cas d’usage concrets à forte valeur, poser les bases d’une gouvernance claire et définir une trajectoire de déploiement à l’échelle.
Pour soutenir cette dynamique, Sodexo a constitué une équipe dédiée aux initiatives transverses liées à l’IA générative, avec la mission de structurer la gouvernance, d’accompagner les métiers et collaborateurs dans la conception de solutions pertinentes, et de capitaliser sur les premiers succès pour acculturer l’organisation.

Dans ce cadre, Sodexo a choisi Thiga pour accompagner la mise en œuvre d’agents conversationnels, tout en contribuant à formaliser une approche reproductible et durable pour l’ensemble de la DSI. Dans ce cadre, Sodexo a choisi Thiga pour accompagner la mise en œuvre d’agents conversationnels

Challenges
  • Structurer une gouvernance autour des agents conversationnels : cadrer, prioriser et sécuriser ces projets émergents pour qu’ils puissent ensuite être reproduit dans des régions ou des business units spécifiques
  • Renforcer l’approche produit : intégrer les bonnes pratiques de Discovery et de Delivery afin de faire rentrer ces projets dans la stratégie Produit au côté des autres initiatives groupe.
  • Dérisquer les premiers prototypes : tester rapidement la faisabilité des cas d’usage variés tout en prouvant l’intérêt par rapport à l’utilisation d’un LLM comme ChatGPT.
  • Accompagner la montée en maturité IA : s’intégrer à la stratégie d’acculturation IA Groupe pour faire progresser la compréhension des usages, du potentiel et des limites de l’IA Gen, tant côté Tech que côté métiers.

Notre approche

  • Cadrer les cas d’usage avec les métiers

    • Identification et priorisation de deux initiatives pilotes : un bot d’idéation de recettes et un avatar conversationnel en speech-to-speech destiné à accompagner les responsables de site Sodexo.
    • Animation d’ateliers de cadrage pour définir les objectifs, les personas, les parcours d’usage et les indicateurs de succès de chaque agent.
    • Structuration de fiches persona et de parcours utilisateurs pour ancrer la conception dans la réalité du terrain.

  • Construire, tester et itérer rapidement

    • Conception et prototypage des agents via Microsoft Copilot Studio, en s’appuyant sur la stack technologique existante de Sodexo.
    • Mise en place d’une démarche Lean Startup “build / measure / learn” : développement d’un premier prototype en cinq semaines, déploiement rapide auprès des utilisateurs, collecte de feedbacks et ajustements continus.
    • Utilisation d’un framework d’évaluation de la performance des agents (pertinence, facilité d’utilisation, valeur perçue) pour objectiver les décisions de pivot, de poursuite ou d’arrêt.

  • Capitaliser et structurer la démarche

    • Formalisation d’un processus de cadrage et de test reproductible pour les futurs cas d’usage IA générative.
    • Documentation des apprentissages sur la conception d’agents conversationnels (request types, intégration des données, expérience utilisateur).
    • Accompagnement et partage de bonnes pratiques pour la préparation de l'industrialisation de ces projets.

Notre impact

Cette mission a permis à Sodexo de capitaliser sur ses initiatives d’IA générative et de renforcer son appropriation par les équipes métiers.

Les principaux résultats observés :

  • Une dynamique d’expérimentation réussie : deux prototypes livrés dans les délais, dont l’un, l’avatar conversationnel, a suscité un fort engagement et doit être déployé à grande échelle sur plus de 700 sites.
  • Un apprentissage accéléré de la technologie Copilot Studio : montée en compétence des équipes sur la conception d’agents IA et intégration des bonnes pratiques d’itération rapide.
  • Une gouvernance Gen IA en construction : définition d’un cadre clair pour le cadrage, la priorisation et le pilotage des initiatives futures.
    Une culture produit renforcée : adoption d’une approche Lean Startup centrée sur la valeur utilisateur et la mesure d’impact
Au-delà des livrables techniques, la mission a consolidé la gouvernance GenAI sur la base de ces initiatives pour favoriser le pilotage et déploiement de celles à venir. Elle a également permis de renforcer la culture Produit au sein du groupe, permettant de poser les fondations d’une adoption globale, structurée et maîtrisée des initiatives.

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