Transformer l’IA en avantage compétitif chez Merck
Nous avons structuré le pilotage Produit de la plateforme d'analytique GenAI de Merck, transformant les données patients et soignants en insight stratégique via des workflows LLM, pour produire les rapports 4 à 5 fois plus vite.
Contexte
Merck, laboratoire pharmaceutique allemand à portée mondiale, mène des recherches de pointe pour développer de nouveaux traitements face à des maladies chroniques souvent incurables. Ses équipes scientifiques s’appuient sur d’immenses volumes de données pour comprendre l’impact réel de ces traitements sur les patients et améliorer la prise de décision clinique.
Dans ce contexte, Thiga a accompagné Merck afin de structurer son pilotage Produit, fiabiliser sa solution d’IA générative et déployer à grande échelle une plateforme d’analyse permettant d’exploiter les insights patients et soignants comme un levier stratégique.
Challenges
Gérer la complexité des données à grande échelle
Unifier et fiabiliser des sources multiples, médecins, littérature scientifique, réseaux sociaux, tout en intégrant des modèles LLM aux comportements encore instables.
Aligner les équipes mondiales autour d’une vision commune
Concilier gouvernance centrale et spécificités régionales pour garantir cohérence, conformité et efficacité locale.
Sécuriser et fiabiliser la solution d’IA générative
Stabiliser les performances techniques dans un contexte d’évolution rapide des technologies et des usages.
Structurer une approche Produit claire et partagée
Instaurer une culture Produit au sein d’un environnement encore peu mature, afin de fédérer les équipes autour d’objectifs et de priorités alignés.
Notre approche
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01
Expansion du produit d’analytique IA
Développement de nouveaux cas d’usage via un tableau de bord Qlik et une app Streamlit en langage naturel, coordonnés avec la plateforme IA pour proposer une expérience unifiée.
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02
Discovery et priorisation des besoins
Conduite d’interviews métiers, cartographie des usages et définition collaborative des fonctionnalités prioritaires avec les équipes R&D, Médicale et Market Access.
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03
Industrialisation de workflows IA
Conception de solutions automatisées (Q&A, résumés, clustering, NER, sentiment analysis), mise en place de chaînes LLM, optimisation des prompts et suivi et évaluation via LangFuse.
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04
Gestion proactive et communication
Déploiement d’un système de monitoring et d’alerting pour réduire les incidents et instaurer une communication transparente avec les utilisateurs.
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05
Vision long terme et migration vers Agentic AI
Contribution à la stratégie de transformation vers une plateforme Agentic AI, alignée sur les standards internes.
Notre impact
Accélération du time-to-insight : production de rapports 4 à 5 fois plus rapide et accès autonome à des analyses personnalisées en langage naturel.
Amélioration de la qualité décisionnelle : validation ou infirmation d’hypothèses grâce aux données quantitatives, intégration de critères patients conformes aux exigences réglementaires.
Fiabilisation technique et montée en maturité : réduction significative du temps de debugging, meilleure communication avec les utilisateurs et adoption progressive d’une culture Produit autour de l’IA.
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