De la donnée brute à l’insight stratégique : transformer l’IA en avantage compétitif chez Merck

Merck, laboratoire pharmaceutique allemand à portée mondiale, mène des recherches de pointe pour développer de nouveaux traitements face à des maladies chroniques souvent incurables. Ses équipes scientifiques s’appuient sur d’immenses volumes de données pour comprendre l’impact réel de ces traitements sur les patients et améliorer la prise de décision clinique.

Dans ce contexte, Thiga a accompagné Merck afin de structurer son pilotage produit, fiabiliser sa solution d’IA générative et déployer à grande échelle une plateforme d’analyse permettant d’exploiter les insights patients et soignants comme un levier stratégique.

• Gérer la complexité des données à grande échelle : unifier et fiabiliser des sources multiples, médecins, littérature scientifique, réseaux sociaux, tout en intégrant des modèles LLM aux comportements encore instables.
  
• Aligner les équipes mondiales autour d’une vision commune : concilier gouvernance centrale et spécificités régionales pour garantir cohérence, conformité et efficacité locale.
  
• Sécuriser et fiabiliser la solution d’IA générative : stabiliser les performances techniques dans un contexte d’évolution rapide des technologies et des usages.
  
• Structurer une approche produit claire et partagée : instaurer une culture produit au sein d’un environnement encore peu mature, afin de fédérer les équipes autour d’objectifs et de priorités alignés.

• Accélération du time-to-insight : production de rapports 4 à 5 fois plus rapide et accès autonome à des analyses personnalisées en langage naturel.
  
• Amélioration de la qualité décisionnelle : validation ou infirmation d’hypothèses grâce aux données quantitatives, intégration de critères patients conformes aux exigences réglementaires.
  
• Fiabilisation technique et montée en maturité : réduction significative du temps de debugging, meilleure communication avec les utilisateurs et adoption progressive d’une culture produit autour de l’IA.