Despliegue de un chatbot 100% Gen-AI en una compañía global de retail
Contexto
En uno de los mayores grupos de moda y retail del mundo, con presencia en más de 100 países y millones de clientes cada día, la atención al cliente representaba un área crítica y costosa. El sistema existente —basado en un CRM antiguo y un chatbot de reglas— ofrecía una experiencia limitada, con una tasa de automatización media y una evolución técnica estancada.
En un momento de cambio impulsado por la irrupción de la IA generativa, el reto era claro: pasar de un enfoque reactivo a una estrategia basada en automatización inteligente, capaz de reducir costes, mejorar la experiencia del usuario y mantener la reputación de marca intacta.
¿Nuestra misión? Diseñar y escalar un chatbot 100% Gen-AI sin red de seguridad, preparado para adaptarse a múltiples marcas, idiomas y mercados, y convertir el customer service en un activo estratégico.
Desafíos
Redefinir la atención al cliente
El nuevo chatbot debía operar con tolerancia cero al error, garantizando una experiencia impecable desde el primer contacto. La fiabilidad era una condición indispensable para su despliegue.
Avanzar en la adopción de IA en un entorno exigente
Escalar una solución de IA generativa en una gran corporación requería navegar una compleja red de dependencias, silos técnicos y prioridades cruzadas para acceder a recursos clave como infraestructura, presupuesto y soporte.
Escalar una solución común para múltiples marcas y mercados
El grupo operaba con múltiples identidades, procesos y lenguas. Adaptar la solución a esta diversidad, sin multiplicar la complejidad operativa, era esencial para asegurar su adopción y sostenibilidad.
Demostrar impacto desde el primer MVP
El proyecto debía generar confianza desde el inicio, asegurando resultados medibles desde el primer despliegue, sin coexistencia con el sistema anterior.
Nuestro enfoque
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Alinear el proyecto con prioridades estratégicas claras
Coste, riesgo reputacional y rendimiento fueron los tres pilares que guiaron todas las decisiones del proyecto. Esta claridad estratégica permitió alinear a los equipos y establecer expectativas realistas desde el inicio.
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Diseño de un MVP escalable y multilingüe desde el día uno
Antes de desarrollar, se realizó una fase intensiva de stress-test de modelos en más de 40 idiomas, con prompts ambiguos y ofensivos, para garantizar la seguridad del sistema. Esta metodología permitió construir un único pipeline centralizado, reduciendo riesgos y costes.
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Despliegue progresivo con validación real y ownership interno
El primer lanzamiento se realizó de forma interna, con el mandato de “intentar romperlo”. Esto facilitó detectar posibles fallos antes de abrir la solución al público, y generó confianza interna en el rendimiento del sistema.
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Adaptación estructural para el escalado global
La solución fue diseñada desde el principio para escalar. Se definieron mecanismos replicables para integrar la IA en diferentes marcas y mercados, y se formó al equipo de operaciones para asegurar una gestión autónoma y sostenible.
Nuestro impacto
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Automatización de millones de conversaciones sin incidencias. La nueva solución gestiona decenas de millones de conversaciones anuales sin un solo incidente desde su despliegue, duplicando los niveles de automatización anteriores.
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Reducción significativa de costes operativos. El nuevo sistema permitió operar sin perfiles técnicos especializados y con una infraestructura centralizada, generando una reducción de costes frente al chatbot anterior.
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Escalado completo en tiempo récord. En pocos meses, la solución pasó de MVP a plataforma global, desplegada en todas las marcas y mercados del grupo.
- Reposicionamiento estratégico del customer service. El servicio de atención al cliente dejó de ser un centro de costes y se consolidó como un activo estratégico del negocio, más eficiente, escalable y orientado a resultados.
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